단순 이동 평균 계산 (excel)

Dummies, 2nd Edition에 대한 Excel. Excel 데이터 분석에서 이동 평균 계산 방법 데이터 분석 명령은 Excel에서 이동 평균 및 지수 평활 평균 계산 도구를 제공합니다. 설명을 위해 매일 원하는 온도 정보를 수집했다고 가정합니다. 간단한 일기 예보의 일부로 지난 3 일 평균을 3 일 이동 평균으로 계산이 데이터 세트의 이동 평균을 계산하려면 다음 단계를 수행하십시오. 이동 평균을 계산하려면 먼저 데이터 탭을 클릭하십시오. Excel에서 데이터 분석 대화 상자가 표시되면 목록에서 이동 평균 항목을 선택한 다음 확인을 누릅니다. Excel에서 이동 평균 대화 상자를 표시합니다. 이동 평균을 계산하는 데 사용할 데이터를 확인하십시오. 입력을 클릭하십시오. 이동 평균 대화 상자의 범위 텍스트 상자 그런 다음 워크 시트 범위 주소를 입력하거나 마우스를 사용하여 워크 시트 범위를 선택하여 입력 범위를 식별합니다. 범위 참조는 절대 셀 주소를 사용해야합니다. A 1 A에서와 같이 절대 셀 주소 앞에 부호가있는 열 문자와 행 번호가옵니다. 10. 입력 범위의 첫 번째 셀에 데이터를 식별하거나 설명하는 텍스트 레이블이 있으면 레이블 간격 텍스트 상자에서 이동 평균 계산에 포함 할 값의 수를 Excel에 알립니다. 여러 값을 사용하여 이동 평균을 계산할 수 있습니다. 기본적으로 Excel은 가장 최근의 세 값을 사용하여 이동을 계산합니다 평균 이동 평균을 계산하는 데 다른 수의 값을 사용하도록 지정하려면 간격 텍스트 상자에 해당 값을 입력하십시오. 이동 평균 데이터를 배치 할 위치를 Excel에 지정하십시오. 출력 범위 텍스트 상자를 사용하여 이동 평균 데이터를 배치하려는 경우 워크 시트 예에서 이동 평균 데이터가 워크 시트 범위 B2 B10에 배치되었습니다. 선택 사항 차트를 원하는지 여부를 지정하십시오. 이동 평균 정보를 플롯하는 차트를 원하면 차트 출력 확인란을 선택하십시오. 선택 사항 표준 오류 정보를 계산할지 여부를 나타냅니다. 데이터의 표준 오류를 계산하려면 표준 오류 확인란을 선택합니다. Excel은 이동 평균값 옆에 표준 오류 값을 배치합니다. 표준 오류 정보는 C2 C10에 저장됩니다. 어떤 이동 평균 정보를 계산할 것인지 지정하고 배치 할 위치를 지정하려면 OK를 클릭합니다. Excel은 이동 평균 정보를 계산합니다. 참고 Excel에서 표준 오류에 대한 이동 평균을 계산하기에 충분한 정보가없는 경우 오류 메시지를 셀에 배치합니다 이 오류 메시지를 값으로 표시하는 여러 셀을 볼 수 있습니다. 이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 설명합니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 골짜기를 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다. 1 먼저, 우리의 시계열을 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 팩 추가 기능 3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭합니다 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 범위 B2를 선택합니다. M2.5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 플롯 설명은 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트와 현재 데이터 포인트의 평균입니다. 결과적으로 최고점과 최저점이 부드럽게 나타납니다. 그래프는 Excel에서 볼 수없는 증가 추세를 보여줍니다 이전의 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산하십시오 .9 간격 2와 간격 4에 대해 2-8 단계를 반복하십시오. 간격 간격이 클수록 봉우리와 골이 부드럽게됩니다. 간격이 길수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 가까워짐 이동 평균 이동 기술 지표 가장 일반적인 기술 지표 중 이동 평균은 현재 추세의 방향을 측정하는 데 사용됩니다 이동 평균의 모든 유형은 일반적으로 MA는 과거 데이터 포인트의 수를 평균하여 계산 된 수학적 결과입니다. 일단 결정되면 결과 평균을 차트에 그려 트레이더가 일상적인 데이터에 집중하는 대신 부드럽게 처리 된 데이터를 볼 수있게합니다. 가장 단순한 이동 평균 SMA로 알려진 이동 평균의 가장 단순한 형식은 주어진 값 집합의 산술 평균을 취하여 계산됩니다. 예를 들어, 기본 10 시간 변동은 모든 금융 시장에서 발생합니다. 일일 이동 평균을 사용하면 지난 10 일간 종가를 더한 다음 결과를 10으로 나눕니다. 그림 1에서 지난 10 일 동안의 가격 합계 110을 일 수로 나눠 10에 도달했습니다 일 평균 거래자가 50 일 평균을보기를 원할 경우 동일한 유형의 계산이 이루어 지지만 과거 50 일 동안의 가격이 포함됩니다. 결과 평균은 11보다 작 으면 지난 10 데이터 포인트를 고려합니다. 줄 것을 명령하다 과거 10 일 동안의 자산 가격 결정 방법에 대한 아이디어. 기술 거래자가이 도구를 일반 평균이 아닌 이동 평균이라고 부르는 이유는 아마도 가장 새로운 데이터 값을 사용할 수있게되면 가장 오래된 데이터 포인트가 집합에서 삭제되고 새로운 데이터 포인트가 교체되어야합니다. 따라서 데이터 세트는 새로운 데이터가 사용 가능할 때 지속적으로 계정으로 이동합니다. 이 계산 방법은 현재 정보 만 차지하도록합니다. 그림 2에서, 새 값 5가 집합에 추가되면 지난 10 개의 데이터 요소를 나타내는 빨간색 상자가 오른쪽으로 이동하고 15의 마지막 값이 계산에서 제외됩니다. 5의 비교적 작은 값이 15의 높은 값을 대체하기 때문에, 이 경우 데이터 세트의 평균이 11에서 10로 감소하는 것을 볼 수있을 것입니다. 이동 평균은 어떻게 보입니까 MA의 값이 계산되면 차트에 그려지고 연결됩니다 이동 평균선 생성하기이 커브 선은 기술 거래자 차트에서 흔히 볼 수 있지만 나중에 사용되는 방법은 크게 다를 수 있습니다. 그림 3에서 볼 수 있듯이 둘 이상의 이동 평균을 계산에 사용 된 기간의 수를 조정하여 차트를 작성하십시오. 이 커브 선은 혼란 스러울 수도 있지만 처음에는 시간이 지남에 따라 익숙해집니다. 빨간색 선은 단순히 지난 50 일 동안의 평균 가격이며, 파란 선은 지난 100 일 동안의 평균 가격입니다. 이제 이동 평균이 무엇인지 그리고 어떻게 생겼는지 이해하면 다른 유형의 이동 평균을 도입하고 이전에 언급 한 단순 이동 평균과 다른 점을 검토합니다. 단순 이동 평균은 거래자들 사이에서 매우 인기가 있지만 모든 기술 지표와 마찬가지로 비평가가 있습니다. 많은 사람들은 데이터 시리즈의 각 지점에 가중치가 매겨지기 때문에 SMA의 유용성이 제한적이라고 주장합니다 연속적으로 발생하는 것과 관계없이 동일 함 비평가들은 가장 최근의 데이터가 이전 데이터보다 중요하며 최종 결과에 더 큰 영향을 주어야한다고 주장한다. 이 비판에 대한 응답으로 거래자는 최근 데이터에 더 많은 가중치를주기 시작했다 , 그 이후로 다양한 유형의 새로운 평균을 발명하게되었습니다. 그 중 가장 인기있는 것은 지수 이동 평균 EMA입니다. 자세한 내용은 가중 평균 이동 평균 및 SMA와 EMA의 차이점을 참조하십시오. 지수 이동 평균 지수 이동 평균은 새로운 정보에보다 민감하게 반응하기 위해 최근 가격에 더 많은 가중치를 부여하는 이동 평균 유형입니다. EMA를 계산하기위한 다소 복잡한 등식을 학습하는 것은 많은 상인에게는 불필요 할 수 있습니다. 거의 모든 차트 패키지 당신을 위해 계산을해라 그러나 수학 괴짜를 위해, 여기 EMA 방정식이있다. 공식을 사용하여 EMA의 첫 번째 점을 계산할 때 , 이전 EMA로 사용할 수있는 값이 없음을 알 수 있습니다. 이 작은 문제는 간단한 이동 평균으로 계산을 시작하고 위의 공식을 계속 사용하여 해결할 수 있습니다. 다음을 포함하는 샘플 스프레드 시트를 제공했습니다. 간단한 이동 평균과 지수 이동 평균을 계산하는 방법에 대한 실생활 예제. EMA와 SMA의 차이점 이제 SMA와 EMA가 계산되는 방법을 더 잘 이해하게되었으므로 이러한 평균은 다릅니다. EMA의 계산을 살펴보면 최근 데이터 요소에 중점을 두어 가중 평균의 유형으로 나타납니다. 그림 5에서 각 평균에 사용 된 기간의 수는 동일합니다 15, EMA가 가격 변동에보다 신속하게 응답 가격이 상승 할 때 EMA가 더 높은 가치를 지니고 있으며 가격이 하락할 때 SMA보다 빠르다는 것을 주목하십시오. 이 응답이 주된 이유입니다 많은 상인이 SMA를 통해 EMA를 사용하는 것을 선호하는 이유 왜 다른 날을 의미합니까? 이동 평균은 완전히 사용자 정의 할 수있는 지표입니다. 즉 평균을 생성 할 때 사용자가 원하는 시간 프레임을 자유롭게 선택할 수 있음을 나타냅니다. 이동 평균은 15, 20, 30, 50, 100 및 200 일 평균을 생성하는 데 사용 된 시간 간격이 짧을수록 변경 가격이 더 민감 해집니다. 시간 간격이 길수록 민감도가 낮아 지거나 부드럽게 처리됩니다. 평균은 올라갈 것입니다. 이동 평균을 설정할 때 사용할 적절한 시간 프레임이 없습니다. 어떤 전략이 가장 적합한 지 알아내는 가장 좋은 방법은 전략에 맞는 것을 찾을 때까지 다양한 기간을 실험하는 것입니다.